Données structurées SEO : définition et conseils d'experts

Qu’est-ce que les données structurées ?

Les données structurées sont des codes spécifiques, au format standardisé, qui ont pour but de fournir des informations aux moteurs de recherche sur le contenu d’une page. Aider Google à mieux comprendre votre site web lui envoi un signal positif. Mais ce travail d’optimisation a un impact bien plus important que cela.

D’une part, les données structurées vous aident à faire apparaître des informations supplémentaires relatives à votre page directement sur les résultats de recherche. Par exemple, si vous êtes un hôtel, vous pouvez donner des indications sur le prix de votre chambre, sa note moyenne des internautes et même une photo du lieu sur le côté.

D’autre part, ces extraits enrichis ou encore appelés rich snippets (en anglais) peuvent également apparaître tout en haut dans les résultats, y compris au-dessus de la première position. Cela peut se voir pour les recherches relatives aux recettes de cuisine par exemple :

Pour résumer, voyez les données structurées comme une manière de parler le langage des algorithmes de Google. Comme ceux-ci vous donnent une visibilité supplémentaire par rapport à la concurrence, vous avez l’opportunité d’augmenter votre trafic issu des résultats naturels.

Sur un plan technique, vous pouvez utiliser plusieurs langages pour les travailler. Votre premier réflexe doit être de vous rendre sur schema.org. Ce site est la référence officielle. Si vous souhaitez générer une donnée structurée, c’est nécessairement par là que vous devez passer. Vous y trouverez une collection de schémas, utilisable sous plusieurs formats : JSON-LD, microdata ou RDFa. Toutefois, le langage recommandé par Google reste le JSON-LD.

Quel impact les données structurées peuvent avoir sur votre SEO ?

Les données structurées ont parfois un grand impact sur votre SEO. C’est d’autant plus appréciable que vous n’avez plus besoin de revenir dessus une fois installées. Voyons ensemble ce que cela change pour votre référencement naturel.

Tout d’abord, le plus évident, c’est que vous bénéficiez d’une amélioration de votre visibilité dans les SERP (résultats de recherche). Comme votre site prend plus de place que ceux qui se contentent des deux lignes de la Meta Description, vous enregistrez un meilleur taux de clic (CTR). Vos étoiles, images et autres éléments visuels attirent l’œil. Et comme l’internaute en sait plus sur votre page avant même d’y accéder, il est plus porté à y faire un tour.

Les données structurées ont un impact direct sur le positionnement de vos pages. Un site avec des balises correctes au format JSON a plus de chances de passer devant son concurrent, pour une raison très simple : Google le comprend mieux. Ce n’est pas tant un bénéfice artificiel qu’une conséquence mécanique. Plus les moteurs de recherche parviennent à contextualiser vos pages, et ainsi évaluer leur intérêt, plus celles-ci seront favorisées. C’est particulièrement utile pour lever toute erreur d’interprétation, si le sujet que vous abordez est ambiguë.

Travailler sur vos données structurées vous donne également l’opportunité d’anticiper l’avenir. À mesure que le Web évolue, la compréhension sémantique devient de plus en plus importante. Les données structurées préparent votre contenu à être interprété correctement par des technologies émergentes, comme les robots conversationnels.

Enfin, c’est aussi un support pour les assistants vocaux et la recherche vocale. Si le succès de ceux-ci est nettement moins important que prévu, cela constitue tout de même un petit avantage supplémentaire.

Quelques exemples de données structurées à utiliser pour Google

Après avoir abordé la théorie, passons à la pratique ! Prenons quelques exemples de données structurées courantes, dont vous pourriez avoir besoin dans des contextes qui reviennent souvent. Bien entendu, il n’y a rien d’exhaustif. Voyez cela plus comme un exercice permettant de voir à quoi ressemble concrètement la data dans le code source. Tous sont en JSON.

Produit : Pour représenter un produit spécifique

Données structurées indispensable pour un site E-commerce, voici le genre d’informations que vous pouvez faire apparaître :

{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Chaussures de sport",
"image": "http://www.example.com/shoe.jpg",
"description": "Chaussures de sport confortables et durables.",
"brand": {
"@type": "Thing",
"name": "Nike"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "100",
"priceCurrency": "EUR"
}
}

Article : Pour un article de blog ou de journal

L’intérêt de cette données structurées est de donner plus d’informations sur la date d’un article et son auteur. Cela aide Google à comprendre son ancienneté et son autorité en fonction du rédacteur.

{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Titre de l'article",
"datePublished": "2023-09-01",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Auteur"
}
}

Événement : Pour décrire un événement à venir

Parfait pour les salles de spectacles, vous avez également la possibilité d’apparaître dans des sections de Google consacrées aux événements à venir dans une ville particulière.

{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Event",
"name": "Concert de rock",
"startDate": "2023-10-01T20:00",
"location": {
"@type": "Place",
"name": "Stade de la ville",
"address": "123 Rue Principale"
}
}

Recette : Pour représenter une recette de cuisine

Nous l’évoquions plus haut dans cet article, vous pouvez faire apparaître les différents éléments d’une recette de cuisine directement dans les résultats de recherche grâce à ces données structurées spécifiques.

{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Recipe",
"name": "Tarte aux pommes",
"image": "http://www.example.com/tarte.jpg",
"description": "Une délicieuse tarte aux pommes traditionnelle.",
"recipeYield": "8 parts",
"recipeIngredient": ["Pommes", "Pâte brisée", "Sucre", "Beurre"],
"recipeInstructions": "1. Préchauffez le four... 2. Épluchez les pommes..."
}

Comment implémenter des données structurées fiables ?

Comme nous parlons d’un langage extrêmement formel qui doit être respecté au caractère près, vous devez être particulièrement attentifs sur les données que vous récupérez et leur bonne implémentation. Ne revenons pas sur les bases : vous devez passer par schema.org et utiliser du JSON.

Pour le SEO comme pour d’autres besoins, les données structurées doivent respecter ces quatre conditions :

• Exactitude : Assurez-vous que les données sont correctes et à jour
• Complétude : Veillez à ce qu’aucune donnée essentielle ne manque
• Consistance : Les données ne doivent pas se contredire
• Pertinence : Stockez uniquement les données nécessaires pour répondre à vos besoins

Le principal piège qui peut se poser lors de l’implémentation de vos données structurées est l’automatisation. La plupart du temps, vous n’avez pas le choix. Pour s’adapter aux fluctuations de vos fiches produits ou simplifier la mise en ligne d’un article de blog, vos balises se généreront automatiquement.

Cela signifie que s’il y a une erreur pendant l’intégration ou un problème avec votre base de données, vous pouvez voir vos données structurées ne plus fonctionner. C’est pour cela que nous vous invitons à tester régulièrement un échantillon représentatif de pages via ces deux outils de test des données structurées.

Nous espérons que cet article vous aura permis d’y voir plus clair ! C’est un sujet relativement technique, qui nécessite la conjonction de deux expertises : le référencement et le développement. Mais avec un peu d’efforts, vous verrez une vraie différence sur votre trafic organique.